Método
Verdad medida, no fabricada
Cada cifra que publica Verlumia puede reconstruirse paso a paso, desde la fuente oficial hasta el número. Así se construye — y así se audita.
Qué garantiza este método
Verlumia mide el ciberriesgo del ciudadano con código estadístico determinístico sobre fuentes oficiales. Ninguna cifra publicada sale de una inteligencia artificial generativa: la IA nos ayuda a construir y a auditar el sistema, jamás a producir el dato. Cada número lleva su grado de evidencia y su linaje completo, y cualquiera puede rehacerlo.
De la fuente a la cifra
El camino de cada dato es el mismo y no cambia de una edición a otra: una fuente oficial (un registro administrativo o una encuesta del Estado) se descarga y se sella con su huella digital —un hash que fija exactamente qué archivo se usó—; un cálculo determinístico lo transforma en un índice; y el resultado se firma con su linaje, de modo que otra persona con los mismos insumos obtiene el mismo número. Hoy alimentan el índice el registro de fraude del SESNSP (RNID), la encuesta de ciberacoso del INEGI (MOCIBA) y el contraste anual de la CONDUSEF.
No todos los datos tienen la misma fuerza, y Verlumia lo dice con un grado de evidencia visible en cada cifra:
El teal no es un color de marca: señala verdad medida y nada más. Si algo está en teal y no apunta a un dato de grado A, es un defecto.
Hoy el índice tiene dos pilares públicos: Fraude al ciudadano, mensual y de grado A, y Ciberacoso, anual y de grado B. Otras dimensiones están declaradas en incubación y no se publican ni se rellenan a la fuerza: Exposición de datos y Defensa ciudadana —sin fuente oficial estable, tras la disolución del INAI (2025) y el riesgo de continuidad de la ENDUTIH por la extinción del IFT— y ciber-directo —delitos a distancia contra la persona (extorsión por otros medios y suplantación de identidad), medidos desde su línea base 2026 pero aún sin serie comparable—. El hueco se declara; no se maquilla. Medir no es publicar: Verlumia mide desde el día uno y publica solo cuando el dato significa algo.
- Fuente
- RNID · SESNSP — 10 995 carpetas (jul-2026)
- Metodología
- ICC/1.4 · transformación lineal de ancla fija
- Edición
- julio 2026 · sellada e inmutable
- Grado
- A — verdad medida
- Expediente
- Linaje completo con hash @ commit →
«Fraude al ciudadano» mide el delito de fraude en todas sus formas (RNID/SESNSP): lo denunciado —hay subreporte, la cifra negra—, incluye el fraude digital pero no se limita a él, y es un pilar del ICC, no el ciber-riesgo total.
Para meses ya cerrados, el titular es el dato oficial medido. La estimación anticipada del mes en curso (el nowcast) existe y se publica, pero como anexo, nunca como titular: no se confunde lo estimado con lo medido.
Para quien quiera auditarlo
El pipeline es un sistema de código Python determinístico, versionado bajo control de versiones (git), donde la identidad de cada cálculo la fija el commit, no un nombre de archivo. La metodología del cómputo también se versiona, con reglas explícitas sobre qué se puede cambiar y qué rompe la comparabilidad de la serie.
ICC/1.4. Un cambio menor ajusta parámetros dentro de la misma ancla y objeto medido; un cambio mayor sustituye el objeto medido y obliga a re-emitir toda la serie.índice = (x − PISO) / (TECHO − PISO) × 100, con PISO = 5 406.58 y TECHO = 12 777.65. Sin recorte; anclas congeladas por versión.hash @ commit: un hash sin su commit no identifica nada.La inteligencia artificial generativa participa en Verlumia como andamio de construcción y como auditor externo del método — nunca como fuente del dato. En una era en que abundan las cifras generadas por máquina, medir la verdad y probarla con linaje es la disciplina que distingue al índice, no una limitación.
Toda cifra y decisión de Verlumia se gobierna por cinco principios rectores. Este método instrumenta tres: cero IA generativa en el dato, el teal reservado a la verdad medida, y auditabilidad de extremo a extremo — de la selección de la fuente a la cifra. ¿Quieres la versión explicada paso a paso? Lee «Cómo mide Verlumia» en el Centro de conocimiento (grado C · divulgación).